Je krijgt de volgende weddenschap voorgesteld: je gooit $$N > 0$$ eerlijke dobbelstenen. Per keer dat je gooit, betaal je 1 Euro. Indien de som van het aantal ogen minstens $$M$$ bedraagt, ontvang je $$R$$ euro. Schrijf een functie weddenschap() die je winst door simulatie bepaalt. Deze fuctie heeft als argumenten:

• N : het aantal dobbelstenen waarmee je gooit
• M : de minimale waarde van de som waarvoor je een beloning krijgt
• R : de grootte van de beloning
• exp : het aantal experimenten dat je uitvoert om je gemiddelde winst/verlies te bepalen

De functie levert dus de gemiddelde winst per worp (float) over exp experimenten. Deze waarde geeft aan of het al dan niet aangewezen is de voorgestelde weddenschap te aanvaarden.

Belangrijk

Om je resultaat te laten overeenstemmen met de test-cases op Dodona, simuleer je het gooien van alle dobbelstenen in 1 keer, via:
x = np.random.randint(1, 7, N*exp)
Hierin interpreteer je de eerste N getallen van x als het eerste experiment, de volgende reeks van N getallen als het tweede experiment, enz. Je verandert de seed van de randomgenerator NIET.

Voorbeeld

np.random.seed(5)     
print(weddenschap(4, 14, 2, 10000)) # 0.1404
print(weddenschap(4, 15, 2, 10000))	# -0.1194