Oef - 9.1: Beleidsverklaringen Premier vs. Minister van Binnenlandse Zaken

Dave neemt een willekeurige steekproef uit de toespraken, interviews en officiële verklaringen die de Premier en de minister van Binnenlandse Zaken in de loop van een jaar hebben gegeven, en waarin wordt gerefereerd naar “gevangenisbeleid”. Hij analyseert de inhoud van zijn steekproef en ontdekt vijf verschillende soorten rechtvaardigingen voor het gevangenisbeleid van de regering. Dave registreert vervolgens elke keer dat de Premier of minister van Binnenlandse Zaken naar één van de vijf rechtvaardigingstypes verwijst.

De resultaten zijn als volgt:

Tabel 1

Rechtvaardigingstypes per beleidsmaker

Hypothesen:

H₀: Er is geen verband tussen de beleidsverklaringen van de Premier en die van de minister van Binnenlandse Zaken.

Hₐ: Er is een verband tussen de beleidsverklaringen van de Premier en die van de minister van Binnenlandse Zaken.

Welke toets? → Chi²-toets voor de associatie/het verband tussen twee nominale variabelen

Je berekent alles met de hand (rekenmachine mag). In R vul je enkel je eindresultaten in.

Berekeningsstappen

1. Bereken de verwachte frequenties voor elke cel: E_ij = (rijtotaal_i * kolomtotaal_j) / N
2. Bereken de chi-kwadraatbijdrage voor elke cel: ((O_ij - E_ij)^2) / E_ij
3. Tel alle bijdragen op: chi^2 = som van ((O - E)^2 / E)
4. Bepaal het aantal vrijheidsgraden: df = (r - 1)(k - 1)
5. Vergelijk met de kritieke waarde bij het gekozen significantieniveau

Opgaven

Deel A: Hypothesen

• 1) Welke soort nulhypothese hoor je hier te formuleren?
  • 1 = Er is GEEN verband tussen de twee beleidsmakers
  • 2 = Er IS een verband tussen de twee beleidsmakers
  • H0_richting = 1 of 2

Deel B: Verwachte frequenties (selectie)

• 2) Verwachte frequentie: Opsluiting & Premier
  • E_opsluiting_premier (1 decimaal)
• 3) Verwachte frequentie: Gedwongen betaling & Premier
  • E_betaling_premier (2 decimalen)
• 4) Verwachte frequentie: Rehabilitatie & Minister BZ
  • E_rehab_minister (2 decimalen)

Deel C: Chi-kwadraat

• 5) Bereken de chi-kwadraatwaarde (χ²)
  • chi_kwadraat (rond af op 3 decimalen)
• 6) Aantal vrijheidsgraden (df)
  • df_chi (geheel getal)

Deel D: Significantie

• 7) Kritieke waarde bij α = 0.05 en jouw df
  • kritieke_waarde_005 (rond af op 3 decimalen)
• 8) Is het verband statistisch significant bij α = 0.05?
  • 1 = ja, 2 = nee
  • significant_005
• 9) Kritieke waarde bij α = 0.01 en jouw df
  • kritieke_waarde_001 (rond af op 3 decimalen)
• 10) Is het verband ook significant bij α = 0.01?
  • 1 = ja, 2 = nee
  • significant_001