In deze oefening bouwen we een woordfrequentietabel van een tekst. Hiertoe gaan we na hoe veel keer elk woord in een tekst voorkomt. Dit resultaat stockeren we in een woordenboek, met als sleutels woorden uit de tekst, en als waarden het aantal keer dat elk woord voorkomt.
De te analyseren tekst is opgeslagen in een bestand. Open dit bestand (via de gekende bestandsbewerkingen), en verwerk dit bestand lijn per lijn. Hiertoe splits je elke lijn op in individuele woorden, en pas je voor de gevonden woorden het woordenboek aan. Dit splitsen doe je als volgt:

• vervang alle cijfers uit de regel tekst, alsook de tekens '{', '}', '[', ']', '(', ')', '+', '=', '-', '*' door een spatie
• splits de regel in stukjes, met als seperatoren ',', '.', ';', ' ' (spatie), ':', '!', '?', '\n' (nieuwe regel) (maak gebruik van de oplossing van de oefening "Meervoudig Splitsen")
• verwijder alle witte ruimte voor- en achteraan van elk stukje tekst
• zet elk stukje naar kleine letters

Schrijf een functie frequentietabel() die een dergelijk woordenboek teruggeeft. Het enig argument van deze functie is een string die de naam van het te analyseren bestand bevat.

De bestanden die Dodona gebruikt in de testcases vind je in het gecomprimeerde bestand frequentietabel.zip¹.

Voorbeeld

frequentietabel('Tekst0.txt') =
{'python': 1, 'purpose': 1, 'such': 1, 'philosophy': 1, 'emphasizes': 1, 'as': 1, 'provides': 1, 
'concepts': 1, 'syntax': 1, 'its': 2, 'languages': 1, 'scale': 1, 'allows': 1, 'programming': 1, 
'high': 1, 'java': 1, 'large': 1, 'code': 2, 'and': 2, 'is': 1, 'of': 1, 'language': 2, 'dynamic': 1, 
'widely': 1, 'design': 1, 'lines': 1, 'fewer': 1, 'intended': 1, 'interpreted': 1, 'constructs': 1, 
'a': 2, 'on': 1, 'general': 1, 'small': 1, 'express': 1, 'or': 1, 'level': 1, 'possible': 1, 
'programmers': 1, 'readability': 1, 'in': 2, 'clear': 1, 'to': 2, 'c': 1, 'programs': 1, 'both': 1, 
'writing': 1, 'used': 1, 'than': 1, 'enable': 1, 'the': 1}