NHANES: Gender

library(NHANES)
NHANES %>% ggplot(aes(x=Gender)) + geom_bar()

• Gender is een binaire variabele.
• Het volgt een Bernoulli distibutie.
• De Bernoulli distributie heeft een parameter: het gemiddelde \(\pi\).
• We kunnen \(\pi\) schatten op basis van de steekproef door het steekproefgemiddelde te berekenen \(\bar x = \sum\limits_{i=1}^n x_i\)
• Merk op dat het steekproefgemiddelde zelf een toevallig veranderlijke is! Het wijzigt ook van steekproef tot steekproef!

NHANES %>%
  count(Gender) %>%
  mutate(probability = n/sum(n))

## # A tibble: 2 x 3
##   Gender     n probability
##   <fct>  <int>       <dbl>
## 1 female  5020       0.502
## 2 male    4980       0.498