Het lineair model uit de vorige vraag zag er zo uit:
summary(model)
Call:
lm(formula = C.value ~ Order, data = interest1)
#> Residuals:
#> Min 1Q Median 3Q Max
#> -1.32420 -0.33420 -0.04423 0.25726 1.67580
#> Coefficients:
#> Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
#> (Intercept) 3.58420 0.04763 75.257 < 2e-16 ***
#> OrderCarnivora -0.39583 0.09244 -4.282 2.8e-05 ***
#> OrderArtiodactyla -0.32994 0.08525 -3.871 0.000144 ***
#> ---
#> Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
#> Residual standard error: 0.5195 on 213 degrees of freedom
#> Multiple R-squared: 0.1085, Adjusted R-squared: 0.1001
#> F-statistic: 12.96 on 2 and 213 DF, p-value: 4.875e-06
Volgens de output lijken er verschillen te zijn tussen de genoomgroottes van de drie verschillende groepen. Let wel op: hier is nog geen correctie gebeurd voor meervoudig testen!