De bestanden vervoer.csv1 en vervoer_kort.csv2 bevatten informatie over voertuigen. Bewaar beide bestanden in dezelfde folder als de .py bestanden.
Beide bestanden werden in Excel aangemaakt. Open het bestand vervoer.csv in Excel, dan zie je dat er 4 kolommen staan met gegevens. De extensie .csv staat dan ook voor `comma separated values'. (Sluit Excel, dit was enkel om te illustreren dat je zo gegevens kan uitwisselen tussen verschillende toepassingen.)

Bekijk nu het bestand vervoer.csv in VSCode, dan zie je dat een kommapunt (;) gebruikt werd om de kolommen te scheiden.

Elke regel van dit bestand voldoet aan één van volgende stramienen: 

    TREIN;aantalPassagiers;maxSnelheid;internationaal
    TR;gewicht_leeg;gewicht_lading;
    MT;gewicht_leeg;gewicht_lading;max_gewicht_lading
Een regel die het eerste stramien volgt, bevat gegevens voor een trein. Het tweede stramien legt de structuur vast voor de gegevens van een gewone truck; het derde stramien geldt voor een truck met maximale lading.

Schrijf volgende functies:

  1. De functie tel(soort,bestandsnaam) telt hoeveel voertuigen er zijn van de opgegeven soort (TREIN,TR,MT) in het opgegeven bestand. Dit aantal wordt teruggegeven.
  2. De procedure print_type_treinen(bestandsnaam) schrijft voor elke trein in het gegeven bestand het laatste stukje informatie uit. Dat is het stukje dat aangeeft of de trein internationaal is. (Verwerk enkel de treinen in het opgegeven bestand!)
  3. De functie aantal_overladen(bestandsnaam) telt hoeveel trucks met maximale lading "overladen" zijn. Dit aantal wordt teruggegeven.
    Een truck is "overladen" als gewicht_lading + gewicht_leeg > max_gewicht_lading .

Voorbeelden

>>> tel('TR', "vervoer.csv")
171

>>> print_type_treinen("vervoer_kort.csv")
nee
internationaal

>>> aantal_overladen('vervoer_kort.csv')
4

Opmerking Dodona Tutor

De Dodona Tutor werkt enkel voor het bestand vervoer_kort.csv. Andere problemen los je beter op in VSCode.