Fit een lineair model om de associatie tussen de concentratie aan diketopiperazine en de piekoppervlakte te bestuderen. Sla het model op in de variabele mod. Ga ook meteen de modelassumpties na.
Merk op dat het nagaan van de assumpties weinig zinvol is voor een dataset die slechts 5 observaties bevat. Doordat de normaliteits- en/of homoscedasticiteitsassumptie mogelijks geschonden zijn, zal onze besluitvorming (m.b.t. significantie) mogelijks incorrect zijn doordat onze teststatistiek niet langer een t-verdeling zal volgen (zie cursus onder “6.5. Nagaan van modelveronderstellingen”).
Echter, de assumptie van onafhankelijkheid werd niet geschonden (studie-design). Ook zien we dat er in de dataset een nagenoeg perfect lineair verband is tussen de responsvariabele en de verklarende variabele (figuur Associatie_plot). Dit betekent dat de schattingen van de effectgroottes wel correct zullen zijn. Bijgevolg gaan we het model wel kunnen gebruiken om betrouwbare predicties te doen.