Schrijf een functie afgeleide(a, f, delta)
dat van een functie f
de afgeleide in het punt met x-coördinaat a
tot op nauwkeurigheid delta
bepaalt.
Je geeft de benaderende waarde telkens weer op het scherm, afgerond op 15 cijfers na de komma. Uiteindelijk return
je de laatste waarde. Indien het algoritme na 50 waarden nog steeds niet convergeert return
je de tekst Niet afleidbaar in dit punt
.
Stel bijvoorbeeld dat f(x)
de volgende functie is:
def f(x):
return x**3 - 2
Het uitvoeren van afgeleide(1, f, 0.01)
leidt tot:
In iteratie 1 is de benadering: 7.0
In iteratie 2 is de benadering: 4.75
In iteratie 3 is de benadering: 3.8125
In iteratie 4 is de benadering: 3.390625
In iteratie 5 is de benadering: 3.19140625
In iteratie 6 is de benadering: 3.0947265625
In iteratie 7 is de benadering: 3.047119140625
In iteratie 8 is de benadering: 3.02349853515625
In iteratie 9 is de benadering: 3.011734008789062
In iteratie 10 is de benadering: 3.005863189697266
De uiteindelijke return
waarde bedraagt:
>>> afgeleide(1, f, 0.01)
3.000005722045898
Stel bijvoorbeeld dat f(x)
de volgende functie is:
def f(x):
return x**(1/3)
Het uitvoeren van afgeleide(0, f, 0.0001)
leidt tot:
In iteratie 1 is de benadering: 1.0
In iteratie 2 is de benadering: 1.5874010519682
In iteratie 3 is de benadering: 2.519842099789746
...
In iteratie 48 is de benadering: 2705659852.4202337
In iteratie 49 is de benadering: 4294967296.000003
In iteratie 50 is de benadering: 6817835603.839417
De uiteindelijke return
waarde bedraagt:
>>> afgeleide(0, f, 0.0001)
Niet afleidbaar in dit punt