Een meervoudig regressiemodel wordt beoordeeld aan de hand van een regressiecoëfficiënt en een vergelijking tussen een kleiner en een uitgebreider model.

Leerdoel: een partiële regressiecoëfficiënt interpreteren en beoordelen of een extra predictor het model significant verbetert.

Beantwoord de drie vragen.

1. In ŷ = 10 + 3X1 + 2X2 is b1 = 3. Gebruik 1 = bij één eenheid meer X1 stijgt ŷ gemiddeld 3 bij constante X2; 2 = Y stijgt altijd exact 3; 3 = X2 stijgt 3; of 4 = het intercept stijgt 3.
2. Model A heeft R² = 0.30. Na toevoeging van X2 heeft Model B R² = 0.38. Bereken ΔR².
3. De toets voor deze modelverbetering geeft p = 0.02. Gebruik bij α = 0.05 code 1 = significante verbetering of 2 = geen significante verbetering.

Vul de drie antwoorden in op de lege plaatsen in het codebestand.

Invoer: Gebruik een punt (.) als decimaalteken, niet een komma (,). Zet geen komma na het antwoord.