Om de interpretatie van de parameters te vergemakkelijken worden \(\log_2\)-getransformeerde gemiddelde intensiteiten gegeven voor elke behandelingsgroep, evenals de overeenkomstige contrasten tussen behandelingen, die een interpretatie hebben in termen van \(\log_2\)-getransformeerde fold changes (FC).
Hierbij definiëren we de volgende symbolen:
\(\log_2\hat{\mu}_{g1n0}\): de geschatte gemiddelde \(\log_2\)-getransformeerde genintensiteit voor patiënten met tumoren van histologische klasse 1 en niet-aangetaste lymfeklieren
\(\log_2\hat{\mu}_{g3n0}\): de geschatte gemiddelde \(\log_2\)-getransformeerde genintensiteit voor patiënten met tumoren van histologische klasse 3 en niet-aangetaste lymfeklieren
\(\log_2\hat{\mu}_{g1n1}\): de geschatte gemiddelde \(\log_2\)-getransformeerde genintensiteit voor patiënten met tumoren van histologische klasse 1 en verwijderde lymfeklieren
\(\log_2\hat{\mu}_{g3n1}\): de geschatte gemiddelde \(\log_2\)-getransformeerde genintensiteit voor patiënten met tumoren van histologische klasse 3 en verwijderde lymfeklieren
Met \(\log_2 \widehat{FC}_{b-a}\) duiden we \(\log_2\)-getransformeerde fold change estimates tussen behandeling b en behandeling a aan, dus
\[\log_2 \widehat{FC}_{b-a}=\log_2 \hat\mu_{b}-\log_2 \hat\mu_a=\log_2 \frac{\hat\mu_{b}}{\hat\mu_{a}}\]