Drop links or images here to add them to the editor.

Voor verschillende ontwikkelingslanden is koffie een belangrijk exportartikel. Wanneer koffieprijzen hoog zijn, kappen boeren soms bossen om meer koffiebomen te planten. Hieronder staan gegevens voor Indonesie: de prijs die koffieverbouwers kregen en het percentage ontbossing in een nationaal park, gemeten over vijf jaar.

Tabel 1

Koffieprijs en ontbossing (5 jaar)

Prijs (dollarcent per Am. pond) Ontbossing (%)
290.49
401.59
541.69
551.82
723.10

Je berekent alles met de hand (rekenmachine mag). In R vul je enkel je eindresultaten in (geen R-berekeningen nodig).


Berekeningsstappen voor Pearson’s correlatie

Om de correlatie te berekenen, moet je de volgende tussenstappen uitvoeren (maak een tabel zoals in Hoofdstuk 8):

  1. Bereken het gemiddelde van X (prijs) en Y (ontbossing): x̄ en ȳ
  2. Bereken de afwijkingen van het gemiddelde voor elke waarneming:
    • (x - x̄) voor elke prijswaarde
    • (y - ȳ) voor elke ontbossingswaarde
  3. Kwadrateer de afwijkingen:
    • (x - x̄)² voor elke waarneming
    • (y - ȳ)² voor elke waarneming
  4. Bereken de kruisproducten: (x - x̄)·(y - ȳ) voor elke waarneming
  5. Som alle waarden op:
    • SSx = Σ(x - x̄)² (variatie in X)
    • SSy = Σ(y - ȳ)² (variatie in Y)
    • SSxy = Σ(x - x̄)·(y - ȳ) (covariatie)
  6. Bereken de varianties: s²x = SSx/(n-1) en s²y = SSy/(n-1)
  7. Bereken de standaardafwijkingen: sx = √s²x en sy = √s²y
  8. Bereken de covariantie: s²xy = SSxy/(n-1)
  9. Bereken Pearson’s r: r = s²xy / (sx · sy)

Tip: Maak een tabel met kolommen voor: Prijs, x-x̄, (x-x̄)², Ontbossing, y-ȳ, (y-ȳ)², en (x-x̄)·(y-ȳ). Dit helpt je om georganiseerd te werken en fouten te vermijden.


Opgaven

Deel A: Basisvragen

Deel B: Gemiddelden

Deel C: Afwijkingen en gekwadrateerde afwijkingen

Deel D: Varianties en standaardafwijkingen

Deel E: Pearson’s correlatie

Deel F: Interpretatie