Een ander belangrijk begrip binnen de statistiek is de variantie en standaardafwijking van een reeks gegevens. De steekproefvariantie \(s^2\) van een rij \((x_1,x_2, \ldots, x_n)\) met (\(n\) het aantal gegevens) wordt gedefinieerd als:

\[s^2 = \dfrac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline x)^2\]

Hierbij stelt \(\overline x\) het gewone rekenkundige gemiddelde van de rij gegevens voor.

De steekproefstandaardafwijking \(s\) kan men nadien eenvoudig berekenen via:

\[s = \sqrt{s^2}\]

Gevraagd

Programmeer de functie var_steekproef() die gegeven een vector data bovenstaande steekproefvariantie berekent en het resultaat afrond tot op 4 cijfers na de komma.

Programmeer daarna de fucntie sd_steekproef() die gegeven een vector data de steekproefstandaardafwijking uitrekent. Gebruik in deze functie de vorige functie en rond het resultaat af op 4 cijfers na de komma.

Voorbeeld

Indien data gelijk is aan de vector c(98, 97, 98, 99, 100, 98), dan geldt:

> var_steekproef(data)
[1] 1.0667

en

> sd_steekproef(data)
[1] 1.0328