Drop links or images here to add them to the editor.
Een stad heeft een nieuwe criminaliteitspreventie-interventie geïmplementeerd. Na zes maanden toont een t-toets een statistisch significant verschil (p = 0.02), maar de beleidsmaker wil weten of dit verschil ook praktisch betekenisvol is.
Gegevens
Voor interventie:
- Gemiddelde geweldsmisdrijven per maand: x̄₁ = 45
- Standaarddeviatie: s₁ = 12
- Steekproefgrootte: n₁ = 25
Na interventie:
- Gemiddelde geweldsmisdrijven per maand: x̄₂ = 38
- Standaarddeviatie: s₂ = 10
- Steekproefgrootte: n₂ = 25
Opdracht
Bereken Cohen’s d om de effectgrootte van de interventie te bepalen. Rond je antwoord af op twee decimalen.
Cohen’s d (gepoolde standaarddeviatie):
\[d = \frac{x̄_1 - x̄_2}{s_{pooled}}\]
Gepoolde standaarddeviatie:
\[s_{pooled} = \sqrt{\frac{(n_1-1)s_1^2 + (n_2-1)s_2^2}{n_1 + n_2 - 2}}\]
Interpretatie van Cohen’s d
| Effect grootte |
Cohen’s d |
Interpretatie |
| Klein |
0.2 |
Minimaal detecteerbaar verschil |
| Gemiddeld |
0.5 |
Gemiddeld verschil |
| Groot |
0.8 |
Substantieel verschil |
Stappen voor berekening
- Bereken de gepoolde standaarddeviatie:
- Gebruik beide steekproef-standaarddeviaties
- Weeg volgens steekproefgroottes
- Bereken Cohen’s d:
- Deel het verschil in gemiddelden door spooled
- Let op het teken (positief = verbetering)
- Interpreteer de effectgrootte:
- Vergelijk met Cohen’s benchmarks
- Overweeg praktische betekenis voor beleid
Hint
- Verwacht een positieve waarde (reductie in misdrijven)
- Een d > 0.5 suggereert een praktisch betekenisvol effect
- Statistisch significant ≠ altijd praktisch significant
Typ je antwoord als één enkel getal, afgerond op twee decimalen (bijvoorbeeld: 0.67)