Drop hier links of afbeeldingen om ze aan de editor toe te voegen.
De Lijn heeft een fijnmazig netwerk in Gent. Maar liefst 28 buslijnen verbinden elk deel van de stad met elkaar. Je kan dit busnetwerk voorstellen in een dictionary van de vorm <buslijn>:<haltes>.
Hieronder vind je een voorbeeld van deze dataset:
de_lijn = {"40": ["Zuid", "Vijfwindgatenstraat", "Sint-Lievenspoort"],
"79": ["Spanjeveerbrug", "Herpelinckstraat", "Kapelledreef", "Arcelor Mittal"],
"41": ["Zuid", "Vijfwindgatenstraat", "Sint-Lievenspoort"],
"16": ["Zuid", "Kapucijnenham", "Reep", "Van Eyckstraat", "Puinstraat", "Lousbergsbrug", "Lousbergskaai", "Zalmstraat", "Minneplein"],
"42": ["Zuid", "Vijfwindgatenstraat", "Sint-Lievenspoort"],
...}
Welke haltes zijn de drukste haltes? In het bovenstaande voorbeeld zie je al dat er minstens 4 buslijnen (40, 41, 16 en 42) stoppen aan het Zuid.
Gevraagd
Schrijf een functie drukte_haltes(busnetwerk) dat gegeven een busnetwerk van bovenstaande vorm per halte het aantal lijnen dat er stopt bepaalt. Dit wordt weergeven als dictionary van de vorm <halte>:<aantal>.
Bestudeer grondig onderstaand voorbeeld:
Voorbeeld
>>> drukte_haltes({"40": ["Zuid", "Vijfwindgatenstraat", "Sint-Lievenspoort"],
"79": ["Spanjeveerbrug", "Herpelinckstraat", "Kapelledreef", "Arcelor Mittal"],
"41": ["Zuid", "Vijfwindgatenstraat", "Sint-Lievenspoort"],
"16": ["Zuid", "Kapucijnenham", "Reep", "Van Eyckstraat", "Puinstraat", "Lousbergsbrug", "Lousbergskaai", "Zalmstraat", "Minneplein"],
"42": ["Zuid", "Vijfwindgatenstraat", "Sint-Lievenspoort"],
...})
{"Zuid": 15,
"Vijfwindgatenstraat": 10,
"Sint-Lievenspoort": 4,
...}