Via https://rebrickable.com/ kan je de waarde van je oude Lego blokken inschatten. Achter de website zit een databank met alle sets die LEGO ooit heeft in de markt gezet.

Via onderstaande code kan je de sets die LEGO heeft uitgebracht tussen 2018 en 2020 ophalen.
# Importeert de data
data <- read.csv2("https://www.openintro.org/data/csv/lego_population.csv",
sep = ",")
data <- data[,c(2,3,4,5,7,8)]
data$price <- as.numeric(data$price)
data <- data[complete.cases(data),]
data <- data[data$price < 10000,]
via head(data) krijgen we een (beperkt) overzicht van deze gegevens:
set_name theme pieces price year ages
1 Extra Dots - Series 2 DOTS 109 3.99 2020 Ages_6+
2 Extra Dots - Series 1 DOTS 109 3.99 2020 Ages_6+
3 Creative Blue Bricks Classic 52 4.99 2020 Ages_4+
4 Creative Green Bricks Classic 60 4.99 2020 Ages_4+
5 Funky Animals Bracelet DOTS 33 4.99 2020 Ages_6+
6 Sparkly Unicorn Bracelet DOTS 33 4.99 2020 Ages_6+
Je vindt er de naam van de set, theme stelt het thema voor, pieces het aantal stukken in een doos, price de verkoopprijs (in $), year het jaar van uitgave en ages de doelgroep.
Zorgen merknamen bij de themas voor duurdere sets?
gemiddelde_prijs. Rond dit getal af op 2 cijfers na de komma.Star Wars™. Kopieer zeker ook het ™ logo. Maak een booleaanse vector thema_star_wars aan, waarin je bewaart welke sets dit thema hadden.gemiddelde_prijs_star_wars waarin je de gemiddelde kost van de Star-Wars-sets bepaalt. Rond deze variabele ook af op 2 cijfers na de komma.prijs_per_stuk waarin je berekent hoeveel je betaalt per stuk in de doos.gemiddelde_prijs_per_stuk en gemiddelde_prijs_per_stuk_star_wars. Rond ook deze 2 variabelen af op 2 cijfers na de komma.