In een CSV-bestand worden de scores van een aantal vakken bijgehouden. De eerste lijn van het bestand bevat de hoofding van elke kolom, namelijk:

Voornaam;Familienaam;Score 1;Score 2; ... 

Dan volgt een reeks rijen, met op elke rij de gegevens van een student.

Schrijf een functie verwerk_scores() met als argumenten:

• de bestandsnaam van het CSV-bestand waarin de orginele gegevens steken
• de bestandsnaam van een nieuw te construeren CSV-bestand
• een lijst die de gewichten van alle vak-scores bevat. Deze lijst bevat evenveel elementen als er vakken zijn.

Voeg volgende zaken toe aan de tabel:

• een kolom die de totaalscore bevat per student (die ontstaat door een gewogen som te nemen van de vakscores)
• een rij met de gemiddelde scores van elk vak (de eerste twee kolommen van deze rij zijn leeg), gevolgd door de gemiddelde totaalscore
• een rij met de spreiding op de scores van elk vak (de eerste twee kolommen van deze rij zijn leeg), gevolgd door de spreiding op de totaalscore

Gebruik onderstaande uitdrukkingen om gemiddelde en spreiding te schatten voor een rij $$a$$:

$$ $$

$$m = \frac{1}{N} \sum_{i = 0}^{N-1} a_i$$

en

$$s^2 = \frac{1}{N-1} \sum_{i = 0}^{N-1} (a_i - m)^2$$

In het uitvoerbestand (opnieuw in CSV-formaat, met als scheidingskarakter ';'), komen de studenten voor in originele volgorde. Reële getallen worden met 2 cijfers na de komma weergegeven. Het invoerbestand kan gegevens met meer of minder decimalen bevatten.

De bestanden die Dodona gebruikt in de testcases vind je in het gecomprimeerde bestand VerwerkingVanPunten.zip¹.

Voorbeeld

verwerk_scores('Scores_0_in.csv', 'Scores_0_out.csv', [3, 3, 1]) =
Inhoud 'Scores_0_in.csv'

Voornaam;Familienaam;Analyse;Biologie;Fysica
Vanya;De Jonge;18,0;12,0;3,0
Ode;Cornelissen;0,0;14,0;5,0
Greet;Bomans;3,0;12,0;6,0
Bart;Vrielinck;5,0;18,0;15,0
Miriam;Geeraert;2,0;11,0;11,0


Inhoud 'Scores_0_out.csv'

Voornaam;Familienaam;Analyse;Biologie;Fysica
Vanya;De Jonge;18,00;12,00;3,00;93,00
Ode;Cornelissen;0,00;14,00;5,00;47,00
Greet;Bomans;3,00;12,00;6,00;51,00
Bart;Vrielinck;5,00;18,00;15,00;84,00
Miriam;Geeraert;2,00;11,00;11,00;50,00
;;5,60;13,40;8,00;65,00
;;7,16;2,79;4,90;21,74