De standaardfout (standard error) van een gemiddelde berekenen we als \(S_{\bar{X}} = \frac{S_X}{\sqrt{n}}\), met \(S_X\) de standaarddeviatie van variabele X en n de steekproefgrootte.
Sla je resultaat op in de variabele se.
De standard error van het gemiddelde duidt de onzekerheid aan op dit gemiddelde. Merk op, dat de standard error omgekeerd evenredig is met de vierkantswortel van de steekproefgrootte. Dit houdt steek: hoe meer data we verzamelen, hoe kleiner de onzekerheid op ons gemiddelde omdat deze gebaseerd zal zijn op meer data. Om onze precisie op het gemiddelde bijvoorbeeld te verdubbelen, moeten we de steekproefgrootte verviervoudigen. Voor meer uitleg hieromtrent, zie de Points of Significance Paper 'Importance of being uncertain' op Ufora. Wordt deze nog gebruikt?