Wat hebben we bereikt in Hoofdstuk 6?

In dit leerpad heb je de stap gezet van het beschrijven van één variabele naar het analyseren van relaties tussen twee variabelen. Je begrijpt nu dat statistische verbanden nooit volstaan als hard bewijs voor causaliteit, maar wél cruciaal zijn om theorieën te toetsen, beleid te onderbouwen en risico- of beschermende factoren in kaart te brengen.

Je hebt geleerd om asymmetrische relaties (X → Y) te onderscheiden van symmetrische relaties, en om na te denken over confounders, schijnverbanden, wederzijdse beïnvloeding en indicatoren van hetzelfde construct. Daarnaast ben je vertrouwd geraakt met kruistabellen en scatterplots als basisvormen van bivariate frequentieverdelingen. Tot slot weet je dat de keuze van een associatiemaat afhangt van het meetniveau én van de theoretische rol van de variabelen.

Vooruitblik naar Hoofdstuk 7

In het volgende hoofdstuk ga je concreet aan de slag met bivariate associatiematen. Je leert welke maat je kiest voor nominale, ordinale en metrische variabelen, en hoe je de uitkomst interpreteert in termen van sterkte, richting en vorm van het verband. Je oefent met het lezen en berekenen van associatiematen op basis van kruistabellen en scatterplots, en je leert hoe je deze statistische uitkomsten helder vertaalt naar criminologische conclusies.