In medisch onderzoek is het vaak essentieel om verschillende patiëntgegevens bij te houden, zoals hun namen en specifieke gezondheidsgegevens. In deze oefening zullen we R gebruiken om enkele variabelen combineren in een data frame.

Antistoffen vormen een onderdeel van het lichamelijke afweer- en immuunsysteem. Deze stoffen worden aangemaakt na vaccinatie of infectie. Bij de bestrijding van de COVID-pandemie kon men twee soorten antistoffen vaststellen, namelijk N-antistoffen en S-antistoffen. N-antistoffen worden alleen aangemaakt na een infectie met het coronavirus en niet na vaccinatie. De S-antistoffen worden enkel aangemaakt na vaccintatie.

Gegeven

Stel je voor dat je een onderzoeker bent die werkt aan een kleine studie waar vijf patiënten bij betrokken zijn. Van deze patiënten werd twee weken na hun eerste vaccinatie en twee weken na de eerste boosterprik het aantal S-antistoffen bepaald. Het aantal antistoffen wordt uitgedrukt in Binding Antibody Units per ml oftewel BAU/ml.

Naam patiënt	S-antistoffen na vaccinatie	S-antistoffen na booster
Alice	3705	22293
Bob	3601	14571
Karen	4100	25415
David	2574	18971
Eva	3910	38600

Gevraagd

• Maak drie variabelen namen, antistoffen_basis en antistoffen_booster met de respectievelijke waarden.

• Combineer deze in een data frame coviddata via het volgende commando:

    coviddata <- data.frame("namen" = namen,
                            "basis" = antistoffen_basis,
                            "booster" = antistoffen_booster)
  

• Bereken tot slot hoeveel antistoffen er bijkwamen na het toedienen van de boosterprik en geef dit weer. Gebruik bij deze berekening de accessor $ op het data frame. Bijvoorbeeld coviddata$booster.