Een NumPy-rij bevat de meetresultaten als functie van de tijd, en dit voor een experiment dat een aantal keer herhaald werd. De rij bevat dus eigenlijk $$M$$ subrijen, waarbij elke subrij een individueel experiment betreft. Elk van deze subrijen is even lang, en bevat $$N > 0$$ elementen
Schrijf een methode uitmiddeling() met als arugmenten de originele NumPy-rij met meetgegevens en het aantal metingen $$M$$. Het resultaat is een NumPy-rij van lengte $$N$$, die tot stand komt door de $$M$$ subrijen van de originele rij uit te middelen.

Argumenten

Een NumPy-rij, gevolgd door het aantal subrijen $$M >0$$.

Resultaat

Een NumPy-rij die het gemiddelde vormt van de $$M$$ subrijen in de argumentrij.

Voorbeeld

uitmiddeling(np.array([1.0, 2.0, 3.0, 11.0, 12.0, 13.0]), 2) = [6.0 7.0 8.0]