Vraag 15: Interpretatie intercept \(\beta_0\) (meerkeuzevraag)

Welke interpretatie over het intercept van het regressiemodel is correct? Ter herinnering we modelleren het gemiddelde van de log2 getransformeerde genexpressie \(Y\) gegeven de histologische graad en de status van de lymfeklieren

\[E[Y\vert x_{g3}, x_{n1}]=\beta_0+\beta_{g3}x_{g3}+\beta_{n1}x_{n1}+\beta_{g3n1}x_{g3}x_{n1},\]

1. Het geometrische gemiddelde van de KPNA2-genexpressie voor graad 1-patiënten met onaangetaste lymfeklieren is gelijk aan \(2^{\hat \beta_0}\) = 178.48.
2. Het geometrische gemiddelde van de KPNA2-genexpressie voor graad 3-patiënten met onaangetaste lymfeklieren is gelijk aan \(2^{\hat \beta_0}\) = 178.48.
3. Het geometrische gemiddelde van de KPNA2-genexpressie voor graad 1-patiënten met verwijderde lymfeklieren is gelijk aan \(2^{\hat \beta_0}\) = 178.48.
4. Het geometrische gemiddelde van de KPNA2-genexpressie voor graad 3-patiënten met verwijderde lymfeklieren is gelijk aan \(2^{\hat \beta_0}\) = 178.48.