Een ander belangrijk begrip binnen de statistiek is de variantie en standaardafwijking van een reeks gegevens. De steekproefvariantie \(s^2\) van een rij \((x_1,x_2, \ldots, x_n)\) met (\(n\) het aantal gegevens) wordt gedefinieerd als:
\[s^2 = \dfrac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline x)^2\]Hierbij stelt \(\overline x\) het gewone rekenkundige gemiddelde van de rij gegevens voor.
De steekproefstandaardafwijking \(s\) kan men nadien eenvoudig berekenen via:
\[s = \sqrt{s^2}\]Programmeer de functie var_steekproef() die gegeven een vector data bovenstaande steekproefvariantie berekent en het resultaat afrond tot op 4 cijfers na de komma.
Programmeer daarna de fucntie sd_steekproef() die gegeven een vector data de steekproefstandaardafwijking uitrekent. Gebruik in deze functie de vorige functie en rond het resultaat af op 4 cijfers na de komma.
Indien data gelijk is aan de vector c(98, 97, 98, 99, 100, 98), dan geldt:
> var_steekproef(data)
[1] 1.0667
en
> sd_steekproef(data)
[1] 1.0328