Je woont in Desselgem en na de proefwerken wil je gaan shoppen in Gent. Je ouders zijn uit werken en fietsen bezorgt je (angst)zweet. Dus met de bus naar het station van Waregem om dan de trein naar Gent te nemen.

De bus vanuit Desselgem komt volgens de routeplanner steeds 3 minuten na het uur toe aan het station. De trein vertrekt normaal 10 minuten na het uur. Omdat je er precies 7 minuten over doet om van de bus via bushalte en perron de trein op te stappen, is overstappen geen probeem. Zou je denken…

Uit onderzoek blijkt nu het volgende:

• De bus is soms te vroeg, op tijd of te laat. Concreet komt de bus steeds 1, 2, 3, 4 of 5 minuten na het uur aan, elk met een even grootte kans.
• De trein vertrekt nooit te vroeg. Drie mogelijkheden: de trein vertrekt op tijd (30% kans), 11 minuten na het uur (20% kans) of twee minuten te laat (50% kans).

Wat is de kans dat het overstappen van bus naar trein probleemloos verloopt wanneer je precies 7 minuten nodig hebt om van de bus naar de trein te wandelen?

Opgave

• Programmeer de functie vertrekuur_trein. Je hebt 30% kans dat deze functie 10 teruggeeft, 20% kans dat 11 teruggegeven wordt en 50% kans dat vertrekuur_trein 12 teruggeeft.

• Programmeer de functie experiment. De functie geeft de kans terug, uitgedrukt in een percentage, dat je probleemloos kan overstappen van bus naar trein.

Tips

• De functie aankomstuur_bus geeft het aantal minuten na het uur dat de bus toekomt.
• Onderaan de code die je cadeau krijgt, staat een regel code die je in de sandbox kan gebruiken om de functie experiment te testen.

Voorbeelden

Monte Carlo Simulatie is geslaagd

>>> experiment()
84.02

>>> experiment()
83.78

>>> experiment()
83.96666666667

Monte Carlo Simulatie faalt

>>> experiment()
85.17
Uitkomst wijkt meer dan 0.4 af.