Schrijf de functie newton_secans() met als argumenten:

• f: te onderzoeken functie
• x1: eerste schatting voor nulpunt
• x2: tweede schatting voor nulpunt
• h: nauwkeurigheid op nulpunt, default $$10^{-3}$$
• max_iter: maximum aantal iteraties, default $$100$$

Het resultaat is het nulpunt van de functie dat je via de koorde-methode identificeert.

• vermits convergentie niet gegarandeerd is, wordt het aantal iteraties beperkt, indien het maximaal aantal iteraties bereikt wordt, zonder dat de gewenste tolerantie gehaald wordt, levert de functie math.nan als resultaat
• het nulpunt wordt als voldoende dicht benaderd beschouwd zodra opeenvolgende benaderingen dichter dan $$h$$ bijeen liggen

Voorbeeld

f = lambda x:(x+3)*(x-2)*(x-8)
nul = newton_secan(f, -10.0, -12.0, 1e-06, 100) 	#-3.0